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Diese Seite erklärt die Bausteine von Laufwerk AI. Wenn Sie sie kennen, finden Sie sich in der Oberfläche und im Rest der Dokumentation schnell zurecht.
Die Oberfläche ist derzeit auf Englisch. Die englischen Bezeichnungen stehen jeweils in Klammern.

Auf einen Blick

Workspace

Der Workspace ist der Bereich Ihres Unternehmens. Alle Agenten, Wissensquellen und Gespräche gehören zu einem Workspace. Wer sich anmeldet, sieht nur den Workspace, in dem er Mitglied ist. Jedes Mitglied hat eine Rolle: Wer eigene Agenten und Skills bauen und veröffentlichen darf, ist keine Frage der Rolle, sondern eine Berechtigung, die der Administrator über Gruppen vergibt. Mehr dazu unter Nutzer und Rollen.

Agent

Ein Agent ist ein KI-Assistent für eine bestimmte Aufgabe. Er besteht aus:
  • Anweisungen – beschreiben, was der Agent tun soll und wie
  • Modell – das Sprachmodell, mit dem er arbeitet, zum Beispiel von Anthropic, OpenAI oder Google
  • Wissen – die Quellen, die er durchsuchen darf
  • Werkzeuge – zusätzliche Fähigkeiten
Es gibt zwei Arten von Agenten:
  • Standard-Agenten sind vorinstalliert, etwa @claude, @gpt oder @gemini-pro. Sie arbeiten wie ein allgemeiner KI-Chat. Ein Administrator kann sie für den Workspace ein- oder ausschalten.
  • Eigene Agenten bauen Sie oder Ihre Kolleginnen und Kollegen für konkrete Aufgaben.
Sie sprechen einen Agenten im Chat mit @ und seinem Namen an.

Wissen

Wissen sind die Inhalte, auf die Agenten zugreifen können. Es gibt mehrere Arten:
  • Verbundene Systeme (Connections) – zum Beispiel SharePoint, OneDrive, Google Drive, Notion oder Confluence. Die Inhalte werden regelmäßig synchronisiert.
  • Ordner (Folders) – hochgeladene Dateien wie PDFs, Word- oder Textdokumente.
  • Tabellen (Tables) – strukturierte Daten, die Agenten auswerten können, etwa aus CSV-Dateien oder Google Sheets.
  • Websites – öffentliche Webseiten, die regelmäßig eingelesen werden.
Agenten finden passende Inhalte über eine Bedeutungssuche: Sie erkennen auch dann relevante Dokumente, wenn diese andere Worte verwenden als Ihre Frage. Mehr dazu unter Wissen anbinden.

Space

Spaces steuern, wer welches Wissen sieht – und damit auch, wer welche Agenten nutzen kann.
  • Company Data ist der Standard-Space jedes Workspace. Alles, was dort liegt, steht allen Mitgliedern zur Verfügung.
  • Offene Spaces sind für alle Mitglieder zugänglich und dienen der Ordnung, etwa nach Team oder Projekt.
  • Eingeschränkte Spaces (Restricted) sind nur für ausgewählte Personen oder Gruppen sichtbar – zum Beispiel für Personal- oder Finanzdaten.
Ein Agent, der Wissen aus einem eingeschränkten Space nutzt, steht nur den Mitgliedern dieses Space zur Verfügung. So kann niemand über einen Agenten an Inhalte gelangen, die er selbst nicht sehen darf.
Mehr dazu unter Spaces und Berechtigungen.

Werkzeuge

Werkzeuge geben einem Agenten Fähigkeiten, die über das Beantworten von Fragen hinausgehen, zum Beispiel:
  • im Internet suchen und Webseiten lesen
  • Daten mit Code auswerten und Berechnungen ausführen
  • Word-, Excel-, PowerPoint- oder PDF-Dateien erzeugen
  • interaktive Dashboards erstellen (Frames)
  • in anderen Systemen handeln, etwa E-Mails entwerfen oder Tickets anlegen
Mit Discover Knowledge, Discover Tools und Discover Skills kann ein Agent passende Wissensquellen, Werkzeuge oder Skills selbst finden und bei Bedarf nutzen, statt dass Sie alles vorab einzeln zuordnen. Mehr dazu unter Werkzeuge im Überblick.

Skill

Ein Skill bündelt Anweisungen, Werkzeuge und Wissen für eine wiederkehrende Fähigkeit – zum Beispiel „Berichte im Firmenformat erstellen”. Skills lassen sich mehreren Agenten zuordnen, sodass Sie dieselbe Fähigkeit nicht für jeden Agenten neu beschreiben müssen.

Pod

Ein Pod ist ein gemeinsamer Arbeitsbereich, in dem ein Team mit Agenten an einem Ziel arbeitet. Er bündelt:
  • Gespräche mit Agenten und Kolleginnen und Kollegen
  • Aufgaben, die Menschen oder Agenten übernehmen und abschließen können
  • Dateien, einschließlich der Ergebnisse, die Agenten erzeugen
Pods können offen oder auf eingeladene Mitglieder beschränkt sein.

Wie hängt das zusammen?

Ein typisches Beispiel: Die Personalabteilung legt einen eingeschränkten Space „Personal” an und bindet dort einen SharePoint-Ordner mit Vorlagen als Wissen an. Eine Kollegin mit Berechtigung zum Erstellen baut einen Agenten, der aus diesen Vorlagen Bescheinigungen erstellt, und gibt ihm das Werkzeug zum Erzeugen von Word-Dateien. Nutzen können diesen Agenten nur die Mitglieder des Space „Personal”.

Wie geht es weiter?

Schnellstart

Den ersten eigenen Agenten bauen.

Agenten im Überblick

Alles über Agenten.