Die Methoden im Überblick
Mit Discover Knowledge kann ein Agent zwischen diesen Wegen selbst wählen – von der Suche bis zur Tabellenabfrage.
Search – die Bedeutungssuche
Die Suche findet Inhalte nach ihrer Bedeutung, nicht nur nach Wörtern. Eine Frage nach „Urlaubsanspruch“ findet also auch einen Abschnitt über „Erholungsurlaub“. Der Agent bekommt die passendsten Abschnitte und formuliert daraus seine Antwort.Die Suche liefert die relevantesten Abschnitte, nicht zwingend alle. Für Fragen wie „Wie viele Verträge laufen 2027 aus?“, bei denen jedes Dokument zählt, eignen sich Query tables oder Extract data besser.
Include data – vollständig einbeziehen
Der Agent nimmt die Dokumente der Quelle vollständig auf – beginnend mit dem neuesten – bis seine Verarbeitungskapazität ausgeschöpft ist. Das eignet sich für kleine Quellen, die immer gelten sollen: ein Glossar, Schreibregeln, die aktuellen Richtlinien. Auf Wunsch begrenzen Sie den Zeitraum, etwa auf die letzten 30 Tage. Für große Quellen ist die Suche besser geeignet.Query tables – Tabellen auswerten
Für Fragen nach Mengen, Summen, Rangfolgen oder Trends. Der Agent formuliert eine Datenbankabfrage, führt sie aus und antwortet mit dem Ergebnis. Geeignet für CSV-Dateien, Google Sheets, Excel-Tabellen, Notion-Datenbanken sowie Snowflake und BigQuery. Mehr dazu unter Ordner und Tabellen.Extract data – strukturiert herausziehen
Der Agent geht eine große Datenmenge vollständig durch – bis zum Umfang eines umfangreichen Buches – und zieht Informationen nach einem Schema heraus, das Sie festlegen. Beispiele:- tägliche oder wöchentliche Zusammenfassung eines Kanals
- Auswertung von Support-Tickets nach Thema und Dringlichkeit