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Diese Anleitung führt Sie durch die ersten Schritte: anmelden, eine erste Frage stellen und einen eigenen Agenten bauen, der mit Ihrem Unternehmenswissen arbeitet.
Die Oberfläche von Laufwerk AI ist derzeit auf Englisch. Bezeichnungen von Schaltflächen und Menüs stehen in dieser Anleitung deshalb so, wie Sie sie auf dem Bildschirm sehen – zum Beispiel Create oder Add knowledge.

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1. Anmelden

Öffnen Sie die Adresse, die Ihnen Ihr Administrator mitgeteilt hat, und melden Sie sich an. Ist für Ihr Unternehmen Single Sign-On eingerichtet, verwenden Sie Ihr gewohntes Firmenkonto, etwa Ihr Microsoft- oder Google-Konto. Nach der Anmeldung landen Sie in Ihrem Workspace – dem Bereich Ihres Unternehmens mit allen Agenten und Wissensquellen, auf die Sie Zugriff haben.

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2. Eine erste Frage stellen

Agenten sprechen Sie im Chat an, indem Sie @ und den Namen des Agenten tippen. Eine Liste der verfügbaren Agenten erscheint, sobald Sie @ eingeben.

Allgemeine KI-Modelle

Agenten wie @claude, @gpt oder @gemini-pro nutzen Sie wie einen bekannten KI-Chat – für Texte, Übersetzungen, Ideen oder Erklärungen.

Agenten Ihres Teams

Agenten, die Kolleginnen und Kollegen gebaut haben, kennen bestimmte Aufgaben und Datenquellen. Über die drei Punkte neben einem Agenten sehen Sie, was er kann.
Sie können in einem Gespräch mehrere Agenten nacheinander ansprechen. So kann zum Beispiel ein Agent Informationen zusammentragen und ein zweiter daraus einen Bericht schreiben.

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3. Den ersten eigenen Agenten bauen

Ein eigener Agent lohnt sich für Aufgaben, die immer wieder anfallen. Er besteht aus drei Bausteinen:
  • Anweisungen – was der Agent tun soll und wie
  • Wissen – welche Dokumente und Datenquellen er nutzen darf
  • Werkzeuge – welche zusätzlichen Fähigkeiten er hat, etwa Websuche oder das Erzeugen von Dateien
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Agent anlegen

Klicken Sie auf der Startseite auf Create und wählen Sie New agent. Sie können mit einem leeren Agenten beginnen oder eine Vorlage verwenden.Ein Assistent im Editor hilft Ihnen dabei, Anweisungen und Einstellungen zu entwerfen. Beschreiben Sie ihm einfach, was Ihr Agent erledigen soll.
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Anweisungen formulieren

Beschreiben Sie in den Anweisungen die Rolle des Agenten, die Aufgabe und den gewünschten Ablauf. Je klarer die Anweisungen, desto verlässlicher die Ergebnisse.Ein einfaches Beispiel:
Mehr dazu unter Gute Anweisungen schreiben.
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Wissen hinzufügen

Klicken Sie auf Add knowledge und wählen Sie die Datenquellen aus, die der Agent durchsuchen darf – zum Beispiel einen SharePoint-Ordner, eine Notion-Seite oder hochgeladene Dateien.Geben Sie jeder Quelle eine kurze Beschreibung. Daran erkennt der Agent, wann er sie nutzen soll.
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Testen

Rechts neben dem Editor finden Sie die Preview. Stellen Sie dort typische Fragen und prüfen Sie die Antworten. Passen Sie Anweisungen oder Wissen an, bis das Ergebnis stimmt – meist sind ein paar Durchläufe nötig.
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Name, Beschreibung und Tags festlegen

Wählen Sie einen kurzen, sprechenden Namen. Unter diesem Namen rufen Kolleginnen und Kollegen den Agenten später mit @ auf.Eine kurze Beschreibung erklärt, wofür der Agent gedacht ist. Mit Suggest tags erhalten Sie passende Schlagworte, über die der Agent leichter gefunden wird.
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Speichern und teilen

Speichern Sie den Agenten mit Save. Ist er veröffentlicht, können ihn alle Mitglieder des Workspace nutzen, die Zugriff auf seine Datenquellen haben. Unter Editors legen Sie fest, wer den Agenten bearbeiten darf.

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4. Den Agenten nutzen

Starten Sie einen neuen Chat und sprechen Sie Ihren Agenten mit @ und seinem Namen an. Ihr Agent steht ab sofort auch Ihren Kolleginnen und Kollegen zur Verfügung, sofern Sie ihn veröffentlicht haben. Sie können Ihren Agenten auch außerhalb der Weboberfläche nutzen – etwa in Slack, Microsoft Teams, im Browser oder per E-Mail. Mehr dazu unter Laufwerk AI in anderen Anwendungen.

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Tipps für gute Agenten

Binden Sie nur die Quellen an, die für die Aufgabe wirklich nötig sind. Ein Agent mit zu vielen Datenquellen findet die richtige Information schwerer.
Ein Agent, der eine Sache gut kann, ist verlässlicher als einer, der alles können soll. Für komplexe Abläufe lassen sich mehrere Agenten in einem Gespräch kombinieren.
Testen Sie den Agenten mit echten Fällen aus Ihrem Alltag und schärfen Sie die Anweisungen nach. Gute Anweisungen machen den größten Unterschied.

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Wie geht es weiter?

Grundbegriffe

Workspace, Spaces, Wissen und Werkzeuge verstehen.

Agenten erstellen

Alle Einstellungen eines Agenten im Detail.

Wissen anbinden

Welche Datenquellen Sie nutzen können.

Werkzeuge

Websuche, Dateien, Auswertungen und mehr.